理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

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周国睿(花名:逐水),毕业于北京邮电大学模式识别实验室,目前是阿里妈妈事业部算法专家,服务阿里妈妈精准定向广告的排序相关业务;致力于深层学习在广告排序的应用和研究,涉及模型形态学 设计、模型压缩、深层学习框架开发,相关工作发表于AAAI等会议中。

2.网络从浅至深的思考

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演讲嘉宾简介:

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摘要: 深层学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法防止图像,文本等各种难题图片的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深层学习框架中的一4个 重要算法,本文介绍了CNN主流模型形态学 的演进过程,从一切的始于LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深层学习热潮。本文也将带领亲戚亲戚朋友了解探讨当下与CNN模型相关的工业实践。

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